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案件コード16499

【Java/PL/SQL】【SE】基幹システムのアプリケーション保守作業の求人・案件

【ベスキャリIT】イメージキャラクター宮下草薙
単価
600,000 ~ 700,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
東京都港区(品川駅)
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 専門商社(化学品)の基幹システムの追加開発案件となります。 大規模改修を実施された後の、追加開発+現行システムの運用に携わっていただきます。 運用を実施しながら追加開発について要件定義~テストまでを実施する形となります。 主に業務開発チームで顧客と会話しながら要件定義を落とし込む (要件定義書作成)作業をご担当いただきます。 言語:Java(Hibernate) ミドル:Oracle DB、systemwalker operation、manager、ListCreator、 ListWorks、Linkexpress

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・資料整理、開発言語スキルの経験(Java、PLSQL) ・設計~システムテストまでの経験 【歓迎スキル】 ・要件定義の経験(顧客から課題をヒアリングし、問題を正しく認識し、 現行システムを調査した上で、対応方針を可視化)

担当者からのコメント

基幹システムのアプリケーション保守作業にご参画していただきます。 JavaやPLSQLでの開発経験を活かしたい方におすすめの案件です! テレワーク主体を想定しておりますが、要件定義期間中については 常駐出社でのご対応でお願いいたします。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00~18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 賞与年2回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:大阪府大阪市
職務内容職務内容
  • インフラ側のオペレーション業務がベースとなります(AWS)。 SREとして、運用中のサービスのシステム基盤を対象に課題発見/改善提案をお任せします。 今後は自動化推進、DevOps効果UP、効率性のある開発体制トイルの適正化等を強めて行く方針です。
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・自走できるだけの経験、スキル・能力を有していること(ジュニアな方は求めていません) ・SREのご経験(SREとスキルシート上明記が無くとも、実際やっている方) ・AWSサービスの業務経験(EC2/RDS他) ・自動化のご経験(Ansible/Terraform) ・パフォーマンスや信頼性向上を目的とした際に、必要となるアプリケーションおよびミドルウェアに対する  機能追加開発、バグの修正を実現するプログラミング能力(Ruby,Java,PHP,Pythonのいずれか) ・ネットワークプロトコルの理解(TCP/IPやHTTPなど) 【歓迎スキル】 ・大規模なサービスの開発や運用プロジェクトのご経験 ・既存サービスへの課題発見/改善提案が可能 ・AWSセキュリティの運用設計が可能(GuardDuty,Inspector,SecuryHub) ・DevOps環境のご経験 ・アジャイルやスクラムといった開発手法の案件のご経験 ・Docker、Kubernetesを用いるコンテナのご経験

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  • データ分析基盤(データクリーンルーム)の開発開発/検証に携わっていただく案件です。 ・現行案件:データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発対応 ・現行案件をベースに、Data Engineeringチームの設立 (データベースやデータウェアハウスに関する案件対応) ・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性 (他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等) ・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動 作業場所:虎ノ門・飯田橋
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・SQLの経験 ・いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用経験 →Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics ・いずれかのロール経験 →データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア ・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 【歓迎スキル】 ・Datadog/Terraform/dbt/Python/Docker/Git/Github/ GitHub Enterprise/Github Actions/AWSを利用した実務経験 ・データクリーンルームの知見 ・データパイプラインの構築経験 ・データリネージの検討経験 ・データガバナンスに関する知見 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・IaC化の業務経験 ・アジャイル開発経験 ・モブワークやモブプログラミングの経験 ・macOSでの開発経験

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