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案件コード23545

【インフラエンジニア】製造業インフラ維持管理業務の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
400,000 ~ 600,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
神奈川県横浜市
※ リモート可
職種
インフラエンジニア

職務内容

  • 製造業インフラ維持管理業務にご参画していただきます。 お任せする主な作業は下記の通りです。 ・製造業でのUNIX(AIX)、Linux関連システムのOracleDBA ・サーバへの各種登録依頼作業への対応、 問い合わせや実装相談対応の実施 ・障害発生時の対応(初期対応、調査、対策検討) 作業場所:仲町台駅

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・OracleDBのインフラ運用管理経験 (パフォーマンスチューニング、STATSPACK等の活用経験) ・バックアップリカバリの実施経験 【歓迎スキル】 ・JP1の操作経験 ・AWSの操作経験、資格所持 ・OracleDBの運用管理経験 ・WebSphereの操作経験

担当者からのコメント

製造業インフラ維持管理業務にご参画していただきます。 OracleDBのインフラ運用管理経験をお持ちの方へおすすめの案件です! 基本リモート対応でのお仕事となりますが、2週に1回の出社が必要となります。

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使用スキル・ツール

  • フレームワーク

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-17:30
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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【インフラエンジニア】インフラ運用設計の求人・案件

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募集職種:募集職種:インフラエンジニア
勤務地:勤務地:東京都港区(品川駅)
職務内容職務内容
  • インフラ運用設計にご参画いただきます。 お客様先の共通基盤にて機能改善や一部維持作業を実施する業務となります。 運用上問題が発生している箇所に対する運用設計や是正対応がメインの業務です。 以下のような運用に対する検討から運用周知までのフェーズをご担当いただく業務となります。 ※一部は自チーム内で運用を行うものもあります。 ・証明書更新の運用検討 ・アカウント管理の運用検討 ・ライセンス管理の運用検討 ・EOLに対する運用検討 ・会議資料、レビュー資料の作成 ・各種会議への参加
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・以下に関する業務経験(3年以上)  ┗障害対応(解析、原因調査等の経験含む)  ┗VMWere、Linux、Windowsサーバ、ACI、ネットワーク、ストレージ等 ・インシデントに対して調査、再発防止の対策案を講じることができる方 ・運用設計に関わる要件検討ができる方 ・ITILに関する基本的な知識を有する方(資格の有無は問わない) ・リーダー経験(1年以上)  ┗特に自チーム全体の案件状況を把握し、お客様に対して報告ができる方 【歓迎スキル】 ・ネットワーク構築経験 ・DXに関する知識、経験 ・セキュリティ(特にPCIDSS)に関する知識 ・ベンダコントロール経験

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900,000 ~ 1,000,000円/月

募集職種:募集職種:インフラエンジニア
勤務地:勤務地:東京都港区
職務内容職務内容
  • 製造業様向けAzure Databricks開発業務に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・顧客の作成中のソースのレビュー、データ変換・移行に関する分析 ・Bronzeにあるデータを変換して次のSilver Layerに持っていく(Bronze⇒Silver⇒Gold) ・Gold LayerのデータをMLなどに活用、BIで分析 ・Azure Databricksソリューションの設計とデリバリー ・要件分析とソリューションアーキテクチャ設計及び仕様の作成 ・データモデリングとデータアーキテクチャ設計 ・ETL、データ統合、およびデータ移行の設計 ・データ品質システムとプロセスの設計 ・ソリューションのドキュメント化(ソースから未加工、未加工からキュレーション) ・プロジェクト管理チーム内で、より広範なチームの一部として主導的な役割 ・さまざまなシステムの統合戦略を設計 最寄り駅:六本木一丁目駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Data関連の案件経験(10年以上) ・Azure環境で Databricksにデータの分析、変換、モデリング、移行の経験 ・Azure Data lake storage, Databricks clusters経験 ・Databricks のアーキテクチャやコンポーネント (ノートブック、ジョブ) に関する深い理解 ・データ基盤(Databricks)経験 ・ジョブ、データブリックスノートブックのパフォーマンス最適化経験 ・Spark、SQL、データフレームに関する深い知識 ・Python, Pysparkのプログラミング経験 【歓迎スキル】 ・英語力(ビジネスレベル)

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