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案件コード24115

【Python/C++】【SE】製造業向けプロダクトのAIエンジニアの求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
450,000 ~ 750,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
東京都中央区
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 製造業向けプロダクトのAIエンジニアの案件にご参画していただきます。 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための 機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、 AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、 ユーザーや営業の学習サポートをメインにご担当いただきます。 最寄り駅:勝どき駅

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・Pythonを用いた画像AIのプログラミング経験 ・PyTorchまたはTensorFlowの深層学習フレームワークを 利用した開発経験 ・画像AIの英語論文リサーチ・論文公式実装のPoC、 または本実装を一人で進める力 【歓迎スキル】 ・データセットを自分で用意することができる ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発経験

担当者からのコメント

製造業向けプロダクトのAIエンジニアの案件にご参画していただきます。 Pythonのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 常駐での作業を想定しております。 スキルに応じて単価交渉可能ですので、ご自身の経験を活かしてみませんか。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 賞与年2回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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【Shell】【SE】DB2 LUW構築の求人・案件

400,000 ~ 600,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:大阪府大阪市(京橋駅)
職務内容職務内容
  • DB2 LUW構築案件にご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・DB2 LUWの導入、設定変更、構成検討、トラブルシューティング ・シェル作成/修正/トラブルシューティング ・設計書の作成、更新などドキュメント作成業務 ・顧客との技術的コミュニケーション、課題発生時の主体的な調査対応 ・今後はプロセス回り、チューニング、バックアップシェル化、運用設計なども対応予定 最寄り駅:京橋駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・顧客との技術的コミュニケーションが可能 ・課題・問題発生時に主体的に調査できる ・ドキュメント作成(設計書の作成・更新)の経験 ・DB2(DB2 LUW)のスキル(導入、設定変更、構成検討、 トラブルシューティング)の経験 ・シェル(作成、修正、トラブルシューティング)の経験 【歓迎スキル】 ・AWS環境でのDB2、スクリプト関連スキル ・RedHatのスキル(導入、設定変更、構成検討、トラブルシューティング) ・バックアップのシェル化経験 ・運用設計の経験 ・DB2に強みを持つ方 ・プロダクト寄りの経験 ・Kシェルを含むシェルスキルを有し、豊富な経験

【SE】InventorLabポートフォリオ製品の運用、データアーキテクチャ開発の求人・案件

400,000 ~ 600,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都品川区
職務内容職務内容
  • Inventor Lab ポートフォリオ製品に重点を置いた運用システムおよび データメッシュドメインのデータアーキテクチャ開発プロジェクトに 携わっていただきます。 プロジェクトのフェーズ1では、5つのシステムをカバーし、それらを対応する3つの データメッシュデータドメイン(居住者、財務)と整合させ、3つの領域に対する堅牢な データアーキテクチャフレームワークを確立することを目的としております。 データの相互運用性、ガバナンス、スケーラビリティを強化するために、 包括的な概念的、論理的、および物理的なデータモデルの開発に重点が置かれます。 スコープ例:決済統合エコシステムとWoven Passport ┗Woven Passportの運用(耐久性)データモデルのレビューと強化 ┗Woven Passport 分析データモデルの定義 (常駐データドメイン) ┗決済統合の運用(永続性)データモデルのレビューと強化 ┗支払統合データレイクハウス (Finance Data Domain) 100 個のデータ資産 (構造化、半構造化データ)
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・構想の検討資料の読み取り力 (データ活用基盤のToBe理解を含む)、構造化力、 形式知化力、執筆力(Powerpoint) ・「全体」視点 (全体最適を目指すのだという立ち位置の理解、ガバナンス目線) ・データ分析基盤、データ利活用の知見 ・クラウド経験、AWSの知見 ・Databricksの知見 ・英語力(ビジネスレベル)※ドキュメントはすべて英語

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