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案件コード29388

【JavaScript/SQL】【SE】構築、開発及び検証の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
800,000 ~ 900,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
石川県
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • AWSによるPoC開発及びこれによる機能と性能の検証業務に携わっていただきます。 地図情報+(ビル,電気設備,警報,気象,地震)情報のGISを構築して以下PoC検証作業をご担当いただきます。 ・仮想サーバレスで構成するために必要なクラウドサービスの洗い出しとコスト見積算出 ・PoC による基本実現方式の確立と基本外部仕様の具体化 ・実データによる性能検証 ┗イニシャルコスト、 ランニングコストの算出 ┗画面仕様等の基本的な外部仕様のユーザとの合意 ┗機能実現性及び性能への担保 OS:Linux DB:不問(SQLを理解していることが望ましい) ※Amazon Aurora Serverlessの予定 言語:JavaScript(Node.JS) 環境:クラウド(AWS) システム:Webアプリケーション(API開発が対象) 作業場所:石川県白山市

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・AWSにおけるWebシステム構築経験 ・AWS-ALS経験

担当者からのコメント

AWSによるPoC開発及びこれによる機能と性能の検証業務にご参画していただきます。 AWSにおけるWebシステム構築のご経験をお持ちの方におすすめの案件です! フルリモート作業可能なお仕事となります。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-17:30
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 賞与年2回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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700,000 ~ 800,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都千代田区
職務内容職務内容
  • AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、 事業会社の生成AIの利活用をしているチームにご参画いただきます。 技術サイドにアカデミックなメンバーはいるが、事業会社/ コンサルティングファーム出身者が主体となっている組織風土です。 ザ・コンサルが作るような業務分析やロードマップ含む対応しているのが特徴です。 30%が上流~参画、50%がPoC~参画という構成です。 AIプロジェクト一例: ・製薬・医療(講演会向けの専門性の高いスライドレビュー) ・製造(設備点検。設備停止を避けるためのエラー掃き出し) ・スマートシティ(機械学習だけではさばけない量、横展開を視野に入れた自律的AI エージェント構築) どこから、どんなお仕事をしたいか?どんな実績をお持ちか、今後どういう働き方を したいか?ドメイン別の専門性と、ご希望によって、本件他、RAG案件等、適正プロ ジェクトは検討させていただきたいと考えております。 ・アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義 ・Webアプリケーションの開発・リード (React/Next.js、TypeScript、Pythonをベース) ・生成AIツールを活用したWebアプリケーションの開発 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)を利用 した機能の実装 ・フロントエンド・バックエンド・クラウド (GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発 ・開発チームのビルディングおよびマネジメント
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発実務経験(5年以上) ・ゼロイチフェーズでの開発~本番環境実装の経験 ・Python×AIエディター(GitHub Copilot、Claude、 Cursorなど)を開発に活用した経験(業務開発経験がなくてもOK) ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の実装経験 【歓迎スキル】 ・フロントエンド、バックエンド、クラウド(GCP、Azure、AWS)の フルスタック開発経験 ・React(Next.js)、TypeScriptの経験 ・生成AI関連のプロジェクト経験(特にRAGやカスタムAIツールの開発) ・機械学習や深層学習を活用したデータサイエンスの実務経験 ・生成AIを用いたコンサルティングや実装支援経験 ・大規模なクラウド環境(GCP、Azure、AWSなど)の開発・運用経験

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