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案件コード32703

【Python】【SE】大手通信事業者向け事業用DDoS設備 AI検知システムの求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
400,000 ~ 600,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
通信
勤務地
東京都千代田区
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 大手通信事業者向け事業用DDoS設備AI検知システム業務に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当していただきます。 ・Pythonで開発したマルチプロセス常駐ツールの性能改善対応 ・導入済みのDDoS対策システムの刷新、次期DDoS対策システムの開発 機械学習を用いたDDoS検知への移行により、今後多様化する香華着に対する対応高度 化を目指します。 認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能などをご担当 いただきます。 環境:サーバ :Nginx フロント:React(Next.js)、Javascript バックエンド:Python/Lambda(+AWS Cloudwatch) DB :MySQL ツール :Docker ※今回はPytnon(バッチ側の開発です)

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・Python/SQLのバッチ側の保守・メンテを実施していた方 ・Polarsの利用経験 ・Redisの利用経験 ・キューの高速化の知見 ・マルチプロセス、マルチスレッドの知見 ・SQLAlchemy(O/Rマッパー)の利用経験

担当者からのコメント

大手通信事業者向け事業用DDoS設備AI検知システム業務に携わっていただきます。 Python/SQLのバッチ側の保守・メンテのご実施経験がある方におすすめです。 リモートのお仕事になります。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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【Python】【リードエンジニア】AI開発プロジェクトの求人・案件

560,000 ~ 660,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都千代田区
職務内容職務内容
  • AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとしてご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・LLM・機械学習を活用したAI開発プロジェクトの技術リード ・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設計および評価データ構築 ・オフライン・オンライン評価の実施と継続的改善 ・他開発チーム・ビジネスサイドと連携したPoC・技術検証 ・金融機関等の独自データ活用を軸とした中長期的な技術戦略立案 ・AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス ・技術的意思決定、課題解決、アーキテクチャ設計への参画 ・メンバーの技術力・実務スキル向上支援、専門知見の横断的共有 <開発環境> ・言語:Python 3 ・FW/ライブラリ:FastAPI、各種LLM API(Gemini、OpenAI、 Azure OpenAI) ・クラウド:AWS(メイン)、GCP、Azure ・コンテナ:Docker ・ソース管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions、CircleCI ・監視:Datadog、Rollbar ・AI支援:GitHub Copilot ・LLM業務利用:Gemini、Notebook LM(法人契約) ・タスク管理:Jira ・コミュニケーション:Slack、Chatwork、Google Workspace ・エディタ:VSCode、Cursor 等(申請により選択可)
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Pythonを用いたLLMプロダクト開発経験 ・Promptを自ら調整し、改善・評価サイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データ構築およびオフライン評価・改善経験 ・GitHub等を用いたチームでのプロダクト開発経験 【歓迎スキル】 ・日本語を含む非構造化データをPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learn等の機械学習ライブラリ、機械学習APIの業務利用経験 ・学習データ構築およびニューラルモデル・回帰モデル等の学習/評価経験 ・FastAPI、Flask等を用いたAPI開発・デリバリー経験 ・LLMプロダクト開発における継続的なPrompt改善・評価経験

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