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案件コード32857

【C#】【SE】コンタクトセンター向けAIプラットフォーム構築・フロント開発の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
700,000 ~ 800,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
東京都千代田区(秋葉原駅)
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • コンタクトセンター向けAIプラットフォーム構築・Webフロント開発にご参画いただきます。 ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル、生成AIエンジンを 活用した新システムの構築支援です。 当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し、 (ChatGPT等)ユーザー・社内向けのWebUI作成部分から関わっていただき ます。 ご担当していただく想定作業は下記の通りです。 ・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディ ・設計~結合テスト(いずれはFSも) ・構築後保守運用、問い合わせやトラブル時の調査

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・PythonやC#、Javaによる開発経験 ・Web連携のため、バックエンドのDB構築経験&SQL(クエリ)を組める方 ・AWS環境での開発・運用の経験(開発は1.5年以上) ・業務中はZoom常時接続可能な方 【歓迎スキル】 ・React、Vueでの開発経験 ・AWS要求要件定義、基本設計、外部設計の作成経験

担当者からのコメント

コンタクトセンター向けAIプラットフォーム構築・Webフロント開発にご参画いただきます。 PythonやC#、Javaによる開発経験がある方におすすめの案件です。 地方にお住まいの方もご参画可能なフルリモートのお仕事です。

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使用スキル・ツール

  • 開発環境

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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  • 証券向けアプリケーションのエンハンス(改修)、保守開発案件にご参画いただきます。 主に対応いただく内容は下記の基本設計~テストです。 ・スマホアプリのバックエンドサービス部分 ・リッチクライアントのバックエンドサーバー部分 ・日本国内/オフショア双方での開発があり、国内開発、オフショアへの依頼 ※オフショア受入などの作業をご担当いただきますので、 オフショア開発が苦にならない方の募集になります。 ※体制で参画しており、初月や業務のキャッチアップ等、 現場内でフォローさせていただきます。 ※業務知識は不要で、参入後キャッチアップしていただければ問題ございません。 【開発環境】 ・サーバー環境:Linux、Windows ・サーバー側開発言語:C++(Vscode) 最寄り駅:六本木一丁目駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須】※組込みではございません。 ・C++を使用した業務アプリケーションの開発経験(合計5年以上) ・C++を使用した業務アプリケーションでの基本設計経験(合計3年以上) ・Linuxの実務経験 ・大量トランザクションの並列処理の経験

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  • 大手旅行サイト バックエンド開発にご参画いただきます。 主に下記作業をご担当していただきます。 ・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応
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  • 【必須スキル】 ・大規模アプリケーション開発におけるアーキテクチャー選定・設計経験 ・アジャイル開発、スクラム開発経験 ・GoもしくはPythonの経験 ・GCP、AWS等クラウドインフラをプロダクションレベルで運用した経験 ・ DNS、load balancer、firewall(security group)、routing table、network 等の知識 ・terraform、k8sの運用経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・SQLに関する深い理解と充分な経験 ・ 複雑なデータ構造の設計・運用経験 ・集約関数以上のレベルのクエリを書ける ・RESTful APIの設計、開発経験 ・リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟に円滑にできる (ビジネス側・他エンジニアとコミュニケーションがとれる)       【歓迎スキル】 ・micro servicesの開発・運用経験 ・パフォーマンス改善のためのボトルネックの特定と対策を実施した経験 ・データ分析、MLの知識、経験

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