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案件コード33388

【Java/COBOL/PL/SQL】【SE】工場系システム開発支援の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
400,000 ~ 600,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
メーカー
勤務地
東京都中央区(銀座駅)
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 製造業メーカー工場系システムの開発、運用保守支援に携わっていただきます。 設計~開発、テストをご対応いただきます。 【環境】   言語:EDB、COBOL、Java

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・COBOLの設計・開発経験 ・運用保守や問い合わせの対応または製造業のシステム開発の保守や開発経験 ・直近までコーディングの経験 (資料が少なくコードを読むことが多いので、 コーディングやコードリーディングに抵抗がない方) ・JavaやPL/SQLの経験はなくても抵抗感がない方 【歓迎スキル】 ・Java、PL/SQLの経験

担当者からのコメント

工場系システム開発支援にご参画いただきます。 COBOLの設計・開発経験をお持ちの方へおすすめの案件です! リモート併用可のお仕事となります。 ※最初の1ヶ月程度は出社、以降は週2程度テレワーク

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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【Python/SQL】【SE】顧客データ基盤(CDP/Snowflake)の求人・案件

800,000 ~ 900,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都千代田区(神田駅)
職務内容職務内容
  • マーケティング施策を見据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake)の環境 設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守に携わっていただきます。 主に下記業務をご担当していただきます。 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 環境: ・Snowflake ・DOMO ・シナジーマーケティング ・Python ・Shell
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 〇ディレクション担当 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) 〇共通 ・Snowflake実務経験 └ データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └ データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └ Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └ データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └ SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └ システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └ Gitを用いたチーム開発経験 └ 自発的な問題解決力と推進力 【歓迎スキル】 〇共通 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験

【SE】自社プロダクト向けAIエンジニア(実装メンバー枠)の求人・案件

700,000 ~ 800,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都港区
職務内容職務内容
  • 自社プロダクトへのAI技術の導入に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI技術の調査・検証: 最新のAI技術について、技術・効果・コスト・リーガルの観点から調査し、 プロダクトに組み込むためのフィジビリティスタディを実施 ・API化および組み込み実装: フィジビリティスタディをクリアした技術について、 プロダクトに組み込むためのAPI化、モデルの組込み設計、 最適化、デプロイの担当、必要に応じてモデルの実装、 バックエンドやインフラとの連携を含むAPI開発 ・リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築: 以下のリアルタイム変換技術を共通フレームワークに統合し、 AWS サービスを利用したシステム構成の整備 ・リアルタイム声変換(声質・話者変換) ・リアルタイム顔変換(顔全体およびパーツの変換・調整) 最寄り駅:神谷町駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・AI開発経:機械学習モデルの調査・検証、実装(5年以上) ・API開発経験:モデルのAPI化、バックエンド連携(2年以上) ・AWS利用経験:SageMaker、Lambdaを含むシステム構築(2年以上) ・モデルカスタマイズ:独自調整・最適化経験(5年以上) 【歓迎スキル】 ・AI第3次ブーム経験:2016年以降のAI技術トレンド理解

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