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案件コード33862

【SE】某保険会社向けRHEL構築運用業務の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
400,000 ~ 500,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
生命保険・損害保険
勤務地
東京都港区
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 某保険会社向けRHEL構築運用業務にご参画いただきます。 ・RHEL構築・運用 ・定常作業 ・ドキュメント作成 ・関係各署との調整 ・その他付随作業 ※運用業務が主体となります。 最寄り駅:お台場海浜公園駅・東京テレポート駅

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・RHEL構築または運用経験 ・下記いずれかの保守経験  ┗A-AUTO/DataDog  ┗HULFT/SVF/WAS  ┗AWS(ECS・EFS・S3)/LifeKeeper 【歓迎スキル】 ・下記いずれかの構築経験  ┗A-AUTO/DataDog  ┗HULFT/SVF/WAS  ┗AWS(ECS・EFS・S3)/LifeKeeper

担当者からのコメント

某保険会社向けRHEL構築運用業務をご担当いただきます。 RHEL構築または運用のご経験や、A-AUTO/DataDogなどの保守のご経験をお持ちの方に オススメの内容となっております。 リモート併用可能なお仕事となり、柔軟な働き方が可能です。

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使用スキル・ツール

  • 開発環境

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
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職務内容職務内容
  • 某コンビニ系NW環境の監視運用業務にご参画していただきます。 運用業務として運用設計や関連ドキュメントの整備・改善を進めていくと共に、 NWエンジニアとして複雑なトラブルシューティングや運用検討・提案をご協力いただきます。 また、少人数のマネージメント(進捗管理、課題管理など)も行っていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・ベンダー、業務関連他部署との業務調整 ・故障対応(原因調査、改善検討、復旧対応、障害報告) ・設定変更対応(主に監視装置) ・回線借用 ・保守対応(回線・ルータ・スイッチ・サーバなど) ・レポーティング(報告資料の作成、定例会での報告) ・運用効率改善に向けた検討・取り組み ・マネージメント(進捗管理、課題管理など) 最寄り駅:竹橋駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・CCNPの資格を保持/過去に取得実績有、またそれ相当の知識 ・NW運用保守における2次切り分けの経験 ※インシデント管理、問題管理、変更管理、構成管理などの経験 ・運用設計~運用手順書など運用マニュアル作成の経験 【歓迎スキル】 ・運用保守現場でのリーダー経験 ・NW環境での構築設計/構築経験(2年以上)(L3/L2/RT/FW/LBなど) ・サーバ環境での運用設計・運用実務経験(RHEL/Windows/ESXi) ・Zabbixでの監視運用経験(監視設計・監視設定)

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勤務地:勤務地:東京都江東区(豊洲駅)
職務内容職務内容
  • 通信会社系列の各会社向けにDatabricksでPoC環境を構築し、複数種類のAI製品を 導入していただきます。 AI製品導入およびデータ整理支援に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・今回導入するうちの1つのAI製品の環境構築フォロー及びノウハウのキャッチアップ/ 形式知化  -AWS環境の構築を行うチームとのAI製品ベンダとの環境面等の調整役  -AI製品を継続的に利用するにあたり、製品知識や利用手順等をAI製品ベンダから キャッチアップの上で資料を整理 ・各事業会社が分析に使うデータの整理(データ加工)の要件定義や設計検討の支援
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・AIに関連したAWS環境の構築経験(要件定義、設計、実装経験) ・AI製品の知見を新たに習得する意欲がある ・顧客折衝経験(製品説明を資料化し、お客様へ説明・ベンダとの調整経験) ・英語の資料読解に抵抗感がない(翻訳ツールを使用すれば充足するため、英語スキルは不問) ・データ加工に関する開発のリーダ経験またはPMO経験 ・データ加工に関する開発(要件定義、設計、実装)経験 ・1人称で作業を遂行できる 【歓迎スキル】 ・Pysparkでのデータ加工経験 ・Databricksの操作経験

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