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案件コード36123

【Python】【SE】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
650,000 ~ 750,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
銀行
勤務地
東京都千代田区
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び 機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【技術環境】 ・開発言語:Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、 numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:Next.js、FastAPI ・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build ・データモデリング:Dataform ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash ・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・金融ドメイン(銀行、証券、クレジット)の知見、経験 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いた データ分析の経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装の経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリや フレームワークの利用経験 【歓迎スキル】 ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスの経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験

担当者からのコメント

金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアとしてご参画していただきます。 金融ドメインの知見、ご経験をお持ちの方におすすめの案件です。 フルリモート作業可能なお仕事となります。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 賞与年2回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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  • 金融事業会社におけるAWS(Cloud Solutions Architect)対応にご参画していただきます。 AWS環境の設計・構築・運用における実務対応メンバーの推進支援およびフォロー対応を行って いただきます。 主に下記業務をご担当していただきます。 ・AWSシステム構成レビュー ・AWS関連の相談窓口対応 ■環境: ・クラウドプラットフォーム:AWS ・プログラミング言語:Python、Bash ・IaCツール:CDK(Python) ・CI/CDツール:CodeCommit, CodePipeline, CodeBuild ・OS:Linux ・コンテナ技術:Docker(ECS) ・サーバレスアーキテクチャ:AWS Lambda ・セキュリティ対策:SecurityHub, Inspector, GuardDuty, NWFW, AWS WAF ・バージョン管理:Git、CodeCommit、Gitlab ・データベース:Amazon RDS、NoSQL(DynamoDB、Elasticache) ・監視・ログ管理ツール:AWS CloudWatch, Datadog ・テスト自動化ツール:awspec, cdk\_nag ・API設計・管理:REST API、GraphQL、API Gateway 最寄り駅:六本木一丁目駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・AWS設計・構築経験 ・AWS知識(Solutions Architect Professional相当) ・クラウドセキュリティの知識 ・システムアーキテクチャ設計の経験 【歓迎スキル】 ・CDK知識 ・ソフトウェア開発経験 ・オンプレマイグレーションプロジェクトの経験 ・オンプレデータセンターインフラ関連知識 ・コスト最適化の知識

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求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・定性観点・定量観点をもとにした課題抽出と、改善計画の立案経験 ・自社プロダクトまたはECサービスのグロースハックまたはコンサルティングの経験 【歓迎スキル】 ・過去事例の体系化等、ナレッジ蓄積に携わった経験 ・大規模プロダクト、サービスのグロースへ継続的に携わった経験 ・デジタルマーケティング領域の経験 ・SEO関連の知見

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