【Python／SQL】【データエンジニア】データ基盤部分の設計および実装の求人・案件

職務内容

• データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート ・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、 顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新 ・AI・データ基盤における各機能の詳細定義 ・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと 開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成 ・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映 ・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席

求めるスキル

• 【必須スキル】 ・パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験 ・Microsoft Azure, AWS, GCPなどの経験 （特にAzureでの基盤構築経験があると望ましい） ・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験（下記または同等の技術スタック） ┗ETL関連: Fivetran, dbtなど ┗DWH/プラットフォーム: Snowflake,Databricksなど （特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい） ・データモデリングおよびデータベース設計の知識 ・RDBMSやNoSQLの理解 ・プログラミング・スクリプト作成スキル ・Python, SQLなどによるデータ処理スキル ・クライアントへ説明ができる ・社内プロジェクトメンバーへ説明ができる 【歓迎スキル】 ・データ関連知識・経験 ・Denodo等のデータ仮想化ソリューション経験 ・Google DriveやBox等のドキュメント管理ツールのデータ管理や活用経験 ・既存のデータ基盤のモダンなデータスタックへの移行経験 ・GDPRやCCPAなど、データセキュリティ・プライバシー規制に関する知識と経験 ・大規模なデータ量の取り扱い経験 ・プロジェクトの実行・マネジメント経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール等を用いたデータ基盤活用推進の経験 ・周辺技術知識・経験 ・SREの知識や経験 ・AI領域 (特にLLMやRAGの技術) への知識や経験 ・実務経験 ・金融機関を中心としたプロジェクトにおけるデータ基盤の設計・実装経験 ・構造化データ・非構造化データ双方を扱うデータ基盤の構築経験 ・セキュリティ要件を踏まえた堅牢な設計経験 ・LLMやRAGなどAI活用基盤の設計・構築、またはPoC推進経験 ・ベクトルDBや検索エンジン（pgvector, Elasticsearch, OpenSearch 等）の利用経験 ・データ分類・アクセス制御・監査ログなど、データガバナンスの設計経験 ・非構造データ処理（OCR, PDF/画像, 神エクセル等）の実務経験 ・API仕様策定（OpenAPI/JSON Schema）やインタフェース標準化の経験 ・日本国内のセキュリティ/個人情報保護ガイドラインに関する知識 ・MCPのような「共通データアクセス層の設計」経験 ・今後の他プロジェクトにおけるデータ基盤設計・開発へ参画できる

担当者からのコメント

データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。 パブリッククラウドのおけるデータ基盤の設計・構築経験がある方におすすめの案件です。 リモート併用可能のお仕事となります。