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案件コード39473

【Java/React】【SE】生成AI駆動を利用したサービスの開発業務の求人・案件

公開日
掲載終了予定
単価
550,000 ~ 650,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
東京都千代田区(飯田橋駅)
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • マイクロサービス化されたBSSプラットフォームを利用して、クライアントの 契約管理システムの設計工程からご参画いただきます。 3~6ヶ月単位で機能追加したサービスを繰り返しリリースしていきます。 ■技術スタック アーキテクチャ:マイクロサービスアーキテクチャ 言語:Java(Spring,Spring Boot,Spring Batch),React,Typescript DB:Aurora PostgreSQL クラウド:AWS(SQS,MWAA,API Gateway,CloudWatch S3,Backup,WAF,X-Ray,ECR) コンテナ:ECS AI駆動開発(Claude / クロード)を採用しています。 ■工程:基本設計〜リリースまで 最寄り駅:後楽園駅

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・Java(SpringまたはSpringboot)を利用したバックエンド開発経験 ・エンジニア経験(5年以上) ・基本設計書作成経験(結合試験も含む) ・ウォーターホールでの開発経験

担当者からのコメント

生成AI駆動を利用したサービスの開発業務にご参画していただきます。 Javaのご経験、契約管理システムなどの設計のご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 リモート勤務の併用を想定しております。

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使用スキル・ツール

  • フレームワーク

  • 開発環境

勤務条件

  • 勤務時間

  • 10:00-19:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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職務内容職務内容
  • データウェアハウス運用支援にご参画していただきます。 お客様のデータウェアハウス事業部内でDBの保守や効率化等の業務をご担当していただきます。 基本的には保守をご担当していただき、慣れたら開発にも携わっていただきます。 主に下記業務を行っていただきます。 ・週次/月次でのデータ集計(増減があった場合の報告・原因調査) ・各種ドキュメントのアップデート(マニュアル更新) ・アクセス申請対応(AWS環境への申請承認等) 最寄り駅:浜松町駅
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・SQL開発経験(5年以上) ・複雑なSQL(サブクエリ、相関サブクエリ、WINDOW関数など)の作成・読解スキル ・DML/DDLの適切な利用経験 ・SQLチューニング経験 ・大規模データの扱い・テーブル設計経験 ・AWS開発経験(1年以上) ・Redshift、S3、Lambda、Step Functionsの開発・運用経験 ・IAMによる権限管理の知識・経験 【歓迎スキル】 ・Python:データ加工、バッチ処理、API連携などの開発経験  ・bash:シェルスクリプトの作成・読解、本番環境での操作経験 ・Procedure:ストアドプロシージャの新規作成・改修経験

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職務内容職務内容
  • 土木設計DX・B2B SaaS向けデータ分析/AI実装にご参画していただきます。 主に下記業務をご担当していただきます。 ・土木設計データ(図面・工程・コスト等)の分析パイプライン設計・実装 ・機械学習モデル、DB、MLOps 環境の構築・運用 ・自社SaaSへのAI機能実装(推論API、ダッシュボード連携等) ・大手企業向けAI支援(PoC~本番導入) ・技術選定、プロセス整備、ドキュメント整備など事業部立ち上げにも参画
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・建設・製造・メーカー等の近接業界でのSaaSプロダクト開発経験 ・PythonとSQLによるデータ分析・機械学習の実務または研究経験 ・以下のうち3項目以上の経験: ∟多変量解析・統計仮説検定 ∟ 分析結果のプロダクト実装 ∟ AI/機械学習モデル開発 ∟ ディープラーニング知識 ∟ XGBoost/LightGBM/CatBoostなどのMLライブラリ活用 ・Git等を用いたチーム開発経験 【歓迎スキル】 ・R言語、自然言語処理、時系列解析の知見 ・AI実装に関するレポート作成・ファシリテーションスキル ・課題解決、PM経験、最新論文や研究成果の実装経験

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